Γιατί δεν ισχύει 100 τοις εκατό για τη δοκιμή FPC 100 τοις εκατό

Αποτελεί κοινή πρακτική η διεξαγωγή επιθεώρησης 100 τοις εκατό προκειμένου να αποφευχθεί η αποστολή μη συμμορφούμενων προϊόντων. Κάθε προϊόν που παράγεται ελέγχεται και κρίνεται ότι περνά ή αποτυγχάνει. Τα εμπορεύματα θα αποστέλλονται και τα μη συμμορφούμενα αντικείμενα θα αφήνονται για επισκευή ή θραύσματα. Είναι όλα απλά και ξεκάθαρα. Φαίνεται ότι η 100% επιθεώρηση είναι μια πολύ αποτελεσματική μέθοδος, ανεξάρτητα από τα λάθη των επιθεωρητών.

Υποθέτουμε ότι οι χαρακτηριστικές τιμές του προϊόντος κατανέμονται κανονικά, που συμβολίζονται με Y, όπως φαίνεται στο παρακάτω σχήμα.

Το πρότυπο πιστοποίησης του προϊόντος είναι γνωστό και έχουν δοθεί επίσης οι προδιαγραφικές τιμές των άνω και κάτω ορίων, όπως LSL και USL στο παραπάνω σχήμα. Τα προϊόντα μεταξύ LSL και USL θα είναι κατάλληλα προϊόντα. Αλλά δεν γνωρίζουμε την πραγματική τιμή Y, πρέπει να χρησιμοποιήσουμε ένα σύστημα μέτρησης για να τη μετρήσουμε, η μετρούμενη τιμή του Y ονομάζεται X.

Η μετρούμενη τιμή X δεν είναι ίση με το Y, επειδή υπάρχει ένα σφάλμα μέτρησης, το οποίο ονομάζουμε E. Επειδή το σφάλμα μέτρησης κατανέμεται επίσης κανονικά, λαμβάνουμε την κατανομή της τιμής μέτρησης όπως φαίνεται στο παρακάτω σχήμα, η οποία είναι παρόμοια με το σχήμα κατανομής του Y, αλλά η διακύμανση του X είναι μεγαλύτερη, ίση με τη διακύμανση του Y συν τη διακύμανση του σφάλματος μέτρησης E.

Στη συνέχεια χρησιμοποιούμε τη διμεταβλητή κανονική κατανομή για να δείξουμε τη συσχέτιση μεταξύ Y και X.

Το πιθανοτικό μοντέλο αυτής της κατανομής μπορεί να αναπαρασταθεί από μια σειρά από ελλείψεις στο επίπεδο συντεταγμένων XY. Το παρακάτω σχήμα δείχνει ένα, δύο και τρία περιγράμματα τυπικής απόκλισης δύο διμεταβλητών κανονικών κατανομών, όπου οι συντελεστές συσχέτισης εντός της τάξης ορίζονται ως {{0}},95 και 0,80.

Όπως φαίνεται από το παραπάνω σχήμα, καθώς αυξάνεται το σφάλμα μέτρησης, η έλλειψη της διμεταβλητής κανονικής κατανομής γίνεται πιο παχύρρευστη και ο κύριος άξονας είναι λοξός. Αυτό που μας ενδιαφέρει είναι: ποιο εύρος μετρήσεων Χ αντιστοιχεί σε κατάλληλο Υ.

Η λευκή περιοχή στο παρακάτω σχήμα υποδεικνύει τη γκάμα των πιστοποιημένων προϊόντων

Το παρακάτω εικονίδιο δείχνει τη γκάμα των προϊόντων που αποστέλλονται μετά από 100 τοις εκατό έλεγχο.

Σε αυτό το σημείο, έχουμε δει ξεκάθαρα ότι η γκάμα των προϊόντων που αποστέλλονται μετά από έλεγχο 100 τοις εκατό είναι διαφορετική από τη γκάμα των πραγματικών πιστοποιημένων προϊόντων.

Η γκάμα προϊόντων που περνούν 100 τοις εκατό επιθεώρηση ≠ η γκάμα των πιστοποιημένων προϊόντων

Ταξινομούμε όλα τα προϊόντα σε τέσσερις κατηγορίες με βάση την ποιότητα των προϊόντων και αν αποστέλλονται ή όχι:

Πιστοποιημένα προϊόντα επιθεώρησης (GS: Good and Shipped)

Προϊόν που απορρίφθηκε κατά την επιθεώρηση (GR: Καλό και απορριφθέν)

Προϊόντα που δεν πληρούν τις προϋποθέσεις πέρασαν την επιθεώρηση (BS: Bad and Shipped)

Προϊόν που απορρίφθηκε χωρίς επιθεώρηση (BR: Bad and Rejected)

GS vs BR είναι το αποτέλεσμα που θέλουμε να δούμε, η BS θα προκαλέσει προβλήματα στους πελάτες και η GR θα προκαλέσει προβλήματα στον εαυτό της.

Το παρακάτω σχήμα δείχνει τη θέση κάθε κατηγορίας στη διμεταβλητή κανονική κατανομή.

Για τον παραγωγό, ελπίζει ότι το ποσοστό των πιστοποιημένων προϊόντων που αποστέλλονται (PGS: Αναλογία καλού προϊόντος που αποστέλλεται) είναι όσο το δυνατόν υψηλότερο:

PGS=GS / (GS συν GR1 συν GR2)

Για τον πελάτη, αυτό που θέλει είναι το ποσοστό των κακών προϊόντων που απορρίπτονται (PBR: Αναλογία κακού προϊόντος που απορρίπτεται) να είναι όσο το δυνατόν υψηλότερο:

PBR=(BR1 συν BR2) / (BR1 συν BR2 συν BS1 συν BS2)

Δυστυχώς, το PGS και το PBR δεν σχετίζονται γραμμικά.

Ακολουθεί ένας πίνακας αξιολόγησης που παρουσιάζει τις τιμές των PGS και PBR για διαφορετικά επίπεδα σφάλματος μέτρησης και την αναλογία του συνολικού μη συμμορφούμενου προϊόντος.

Ερμηνεύστε το σύνολο δεδομένων στην κάτω δεξιά γωνία του παραπάνω πίνακα: όταν το συνολικό ποσοστό αποτυχίας προϊόντος είναι 1 τοις εκατό και το σφάλμα μέτρησης είναι μεγάλο (ICC=0.8), ο παραγωγός θα έχει 98,6 τοις εκατό πιθανότητα αποστολή πιστοποιημένων προϊόντων, αλλά το ποσοστό των ελαττωματικών προϊόντων που απορρίφθηκαν είναι μόνο 70 τοις εκατό και ένας μεγάλος αριθμός ελαττωματικών προϊόντων θα ρέει στους πελάτες.

Πώς να λύσετε αυτό το πρόβλημα; Φαίνεται ότι υπάρχουν μόνο δύο τρόποι.

Η πρώτη μέθοδος: ακολουθήστε τη δοκιμή 100 τοις εκατό και, στη συνέχεια, βελτιώστε το σύστημα μέτρησης, έτσι ώστε η έλλειψη στη διμεταβλητή κανονική κατανομή να ισοπεδωθεί σαν ευθεία γραμμή, τότε τόσο το PGS όσο και το PBR θα είναι πολύ υψηλά.

Η τιμή είναι: χρειάζεστε ένα σχεδόν τέλειο σύστημα μέτρησης, το οποίο συχνά απαιτεί μια τεράστια επένδυση που δεν λύνει το πρόβλημα, απλώς το αφήνει πίσω.

Η δεύτερη μέθοδος: Βελτιώστε την ικανότητα διεργασίας έτσι ώστε η έξοδος της διαδικασίας να είναι εντός των άνω και κάτω ορίων της προδιαγραφής. Αυτή τη στιγμή, δεν απαιτείται πλέον επιθεώρηση 100%, γεγονός που μπορεί όχι μόνο να εξοικονομήσει την επένδυση για την αναβάθμιση του συστήματος δοκιμών, αλλά και να εξοικονομήσει το κόστος της επιθεώρησης και πολλά άλλα. Το θέμα είναι να λυθεί πραγματικά το πρόβλημα.

Μέχρι στιγμής, τα συμπεράσματά μας είναι πολύ ξεκάθαρα:

Η ύπαρξη σφάλματος συστήματος μέτρησης κάνει την επιθεώρηση 100% να μην μπορεί να έχει 100% εγκυρότητα.

Η 100 τοις εκατό επιθεώρηση δεν μπορεί να λύσει προβλήματα ποιότητας και θα απαιτήσει επίσης περιττές επενδύσεις εξοπλισμού και κόστος επιθεώρησης προσωπικού.

Το σύστημα μέτρησης θα πρέπει να χρησιμοποιείται για την ουσιαστική βελτίωση της ποιότητας και της συνέπειας της παραγωγικής διαδικασίας και όχι για σκοπούς επιθεώρησης