Γιατί μειώνεται η αποτίμηση της αυτόνομης οδήγησης; Ποιός είναι ο λόγος?

Σύμφωνα με το εργοστάσιο πλακέτας συνδυασμού μαλακού και σκληρού αυτοκινήτου, ένας πολύ σημαντικός λόγος για τη χαμηλή αποτίμηση της αυτόνομης οδήγησης είναι ότι η IPO της μετοχής των ΗΠΑ βρίσκεται αυτή τη στιγμή υπό μεγάλη πίεση. Συγκεκριμένα, οι εταιρείες τεχνολογίας θεωρούνται ως επί το πλείστον υπερεκτιμημένες στο παρελθόν, στις οποίες φυσικά περιλαμβάνονται και οι εταιρείες αυτόνομης οδήγησης. Ο δεύτερος λόγος είναι η υψηλή επένδυση σε έρευνα και ανάπτυξη αυτόνομης οδήγησης και η δυσκολία στην επίτευξη κερδών. Η αυτόνομη οδήγηση είναι μια σημαντική εφαρμογή της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της αυτοκινητοβιομηχανίας και φυσικά έχει επίσης ορισμένα χαρακτηριστικά της βιομηχανίας τεχνητής νοημοσύνης, μια πτυχή των οποίων είναι η υψηλή επένδυση στην έρευνα και ανάπτυξη. Προς το παρόν, η υποκείμενη τεχνολογία σχεδόν όλων των τεχνολογιών αυτόνομης οδήγησης είναι η μηχανική μάθηση. Καθώς η πολυπλοκότητα της σκηνής συνεχίζει να αυξάνεται, το μοντέλο μηχανικής εκμάθησης που χρησιμοποιείται στην αυτόνομη οδήγηση αυξάνεται εκθετικά στην πολυπλοκότητα και τον όγκο του αλγορίθμου, κάτι που απαιτεί πολύ ανθρώπινο δυναμικό, εισροή κόστους υλικού, όπως έρευνα και ανάπτυξη αλγορίθμων, αγορά δοκιμαστικών οχημάτων κ.λπ. Αυτοί οι παράγοντες καθιστούν πολύ ακριβή την ανάπτυξη της αυτόνομης οδήγησης.

Μπορεί να φανεί από την οικονομική έκθεση δεύτερου τριμήνου 2022 της GM ότι το τμήμα αυτόνομης οδήγησης Cruise της εταιρείας είχε επιχειρηματική ζημία 500 εκατομμυρίων δολαρίων το δεύτερο τρίμηνο και σωρευτική ζημιά 900 εκατομμυρίων δολαρίων το πρώτο εξάμηνο του έτους. Από την ίδρυσή της, η Cruise έχει χάσει περισσότερα από 5 δισεκατομμύρια δολάρια στη σειρά.

Σύμφωνα με τον συντάκτη του πίνακα συνδυασμού soft and hard automotive, οι επενδύσεις μεγάλης κλίμακας καθιστούν δύσκολο για αυτές τις εταιρείες αυτόνομης οδήγησης να αποκομίσουν κέρδη. Ωστόσο, υπάρχει ένας πολύ αντικειμενικός παράγοντας στη δυσκολία απόκτησης κερδών. Η τρέχουσα τεχνολογία αυτόνομης οδήγησης δεν είναι καθολική. Υπάρχουν ισχυρά χαρακτηριστικά προσαρμογής για διαφορετικά σενάρια, όπως περιοχές εξόρυξης, πάρκα, οχήματα σε πακέτο με χαμηλή ταχύτητα κ.λπ.

Σύμφωνα με τον συντάκτη του πίνακα συνδυασμού automotive soft and hard, αυτά τα σενάρια είναι προφανώς διαφορετικά όσον αφορά τα δεδομένα εκπαίδευσης, επομένως πρέπει να προσαρμοστούν, γεγονός που οδηγεί σε εταιρείες που έχουν ήδη εισαχθεί στο χρηματιστήριο και εταιρείες που ετοιμάζονται να εισέλθουν στο χρηματιστήριο. Στην πραγματικότητα, δεν υπάρχουν πολλά πλεονεκτήματα για τις νεοσύστατες επιχειρήσεις. , το τελευταίο παραγγέλνεται εύκολα μελετώντας ένα αντιπροσωπευτικό πεδίο. Ο τρίτος λόγος είναι ότι το νομικό σύστημα και άλλες υποστηρικτικές εγκαταστάσεις διασχίζουν επίσης το ποτάμι νιώθοντας τις πέτρες. Ως τεχνολογία που προκαλεί αναστάτωση στον κλάδο των μεταφορών, η αυτόνομη οδήγηση έχει τεράστιο αντίκτυπο στο υπάρχον σύστημα μεταφορών. Στη χώρα μου, είναι στην πραγματικότητα «παράνομο» να κυκλοφορούν αυτοκίνητα αυτόνομης οδήγησης επί του παρόντος.

Ως εκ τούτου, ο Yi Tong, αναπληρωτής στο Εθνικό Λαϊκό Κογκρέσο, διευθυντής του Ινστιτούτου Καινοτομίας και Στρατηγικής Ανάπτυξης της Ακαδημίας Επιστημών και Τεχνολογίας του Πεκίνου και ερευνητής επεσήμανε προηγουμένως ότι το ισχύον νομικό πλαίσιο βάσει του «Νόμου για την Ασφάλεια Οδικής Κυκλοφορίας» βασίζεται σε μηχανοκίνητα οχήματα και σε ανθρώπους οδηγούς. Ναι, μόνο οι ειδικευμένοι οδηγοί επιτρέπεται να οδηγούν μηχανοκίνητα οχήματα στο δρόμο. Το σύστημα αυτόματης οδήγησης δεν έχει το νομικό καθεστώς της οδήγησης μηχανοκίνητων οχημάτων και δεν μπορεί να ανταποκριθεί στις αναπτυξιακές ανάγκες των νέων τεχνολογιών. Αυτές οι πραγματικότητες κάνουν το ρόδινο όραμα της αυτόνομης οδήγησης να φαίνεται πολύ μακρινό και οι επενδυτές τείνουν να αμφιταλαντεύονται γι' αυτό.